Kidemy:KidemyAI02Trại hè Trí tuệ nhân tạo: KIDEMY's AI
Trại hè Trí tuệ nhân tạo: KIDEMY's AI
Kidemy
Enrollment in this course is by invitation only
MỤC TIÊU KHÓA HỌC
Sau khi tham gia khóa học này, trẻ từ lớp 6 đến lớp 9 sẽ có cơ hội khám phá và hiểu sâu hơn về thế giới của AI (trí tuệ nhân tạo) và học máy, thông qua một loạt hoạt động và dự án thực tế, được thiết kế đặc biệt phù hợp với độ tuổi:
✔ Hiểu Biết về AI và Học Máy: Trẻ sẽ học được ý nghĩa của AI và học máy, cũng như khám phá các ứng dụng thực tế của chúng trong cuộc sống hàng ngày.
✔ Khám phá các nhánh của AI: Khóa học sẽ giới thiệu các nhánh khác nhau trong AI, giúp trẻ hiểu được sự đa dạng và phức tạp của lĩnh vực này.
✔ Tìm hiểu học máy và cách thức học máy hoạt động: Trẻ sẽ được hướng dẫn về bản chất của học máy, hiểu cách nó hoạt động thông qua việc tạo ra các trò chơi và ứng dụng sử dụng AI.
✔ Phân biệt các loại học máy: Khóa học sẽ giúp trẻ phân biệt được giữa các loại học máy khác nhau, từ học có giám sát đến học không giám sát, và hiểu được ứng dụng của mỗi loại.
✔ Triển khai thuật toán học máy: Trẻ sẽ học triển khai các thuật toán học máy cơ bản thông qua các bài học và thực hành cụ thể.
✔ Dự án cuối khóa: Cuối cùng, trẻ sẽ được tham gia vào các dự án cá nhân hoặc nhóm, cũng như trải nghiệm các ứng dụng AI sẵn có, nhằm củng cố kiến thức và kỹ năng đã học.
🡪 Thông qua khóa học, trẻ không chỉ học được kiến thức về AI và học máy mà còn phát triển tư duy phản biện, sáng tạo và kỹ năng giải quyết vấn đề, đặt nền móng vững chắc cho sự phát triển cá nhân và học thuật sau này.
Trại hè trí tuệ nhân tạo: KIDEMY's AI là khóa học do chính giáo viên trường Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Bách Khoa Hà Nội thiết kế và xây dựng nội dung. Hoạt động Trại hè được Đài Truyền hình Việt Nam VTV1 đưa thông tin trong chương trình Cuộc sống số, ngày 02/06/2024:
Hãy like và follow Kidemy fanpage để được cập nhật nhiều khóa học bổ ích sẽ ra mắt trong thời gian tới. Thành viên tích cực luôn có ưu đãi khi tham gia các khóa học Kidemy. https://www.facebook.com/kidemydaotaoai
③ Con chủ động lựa chọn các khung giờ học lý thuyết phù hợp theo lịch học của con. Thời lượng lý thuyết là 08 giờ và có thể học trong khoảng 2 tuần.
Trong quá trình học lý thuyết theo video bài giảng, con có thể hỏi đáp với các anh chị sinh viên xuất sắc tại trường Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐHBKHN.
④ Con đăng ký 3 buổi thực hành cũng theo lịch học của con. Mỗi buổi thực hành kéo dài 2 giờ. Các anh chị sinh viên sẽ hướng dẫn con từng bước lập trình hoặc xử lý các khó khăn con đang gặp phải, để tạo ra kết quả như yêu cầu môn học.
⑤ Con đăng ký thực hiện bài project cuối khóa với các bạn cùng lớp. Trong buổi kết thúc khóa học, tự con sẽ trình bày sản phẩm của mình cho bố mẹ và phụ huynh các bạn cùng lớp.
⑥ Trong quá trình học, phụ huynh được cung cấp các thông tin về tiến độ học tập và đánh giá kết quả học tập của con.
⑦ Kết thúc khóa học, con được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học.
NỘI DUNG CHI TIẾT KHÓA HỌC
Cách tiếp cận: tập trung nhiều vào trải nghiệm, trình bày các kiến thức thông qua ví dụ cho dễ hiểu
Buổi 1: Khám phá thế giới AI và lập trình ứng dụng AI với Scratch
Buổi 2: [THỰC HÀNH] Tạo lập Ứng dụng AI với Scratch
Buổi 3: Tìm hiểu về học máy và các ứng dụng thực tế như nhận dạng chữ và thư rác
Buổi 4: [THỰC HÀNH] Xây dựng ứng dụng học máy
Buổi 5: Khái niệm về các kỹ thuật phân loại và hồi quy. Ứng dụng trong các bài toán thực tế
Buổi 6: Khám phá cây quyết định và các ứng dụng trong đời sống hàng ngày. Tìm hiểu về các ứng dụng AI khác
Buổi 7: [THỰC HÀNH] Tạo một số ứng dụng AI
Buổi 8: Dự án cuối khóa
Đối tượng phù hợp tham gia khóa học: học sinh từ lớp 7 đến lớp 9
Yêu cầu: biết sử dụng máy tính và có máy tính riêng
Giảng viên khóa học
Thầy Đặng Tuấn Linh
Giảng viên, khoa Kỹ thuật Máy tính của trường Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Bách Khoa Hà Nội.
Thầy Linh đã nhận bằng Tiến sĩ về Khoa học Máy tính từ trường Đại học Công nghệ Kochi, Nhật Bản vào năm 2017. Các hướng nghiên cứu hiện nay gồm có phát hiện/nhận dạng đối tượng, thiết kế và triển khai các mô hình nhẹ trong học máy, ứng dụng thị giác máy tính trong phát hiện gian lận và bất thường, xử lý dữ liệu video, và thị giác máy tính trong thiết bị biên.